Indikator utama keberlanjutan dan daya saing industri kelapa sawit adalah Losses dan Oil Rate Extraction (OER) dimana Losses merujuk pada minyak yang hilang selama proses ekstraksi, sedangkan OER menunjukkan persentase minyak yang berhasil diekstraksi dari setiap tandan buah segar (TBS). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data juga memprediksi pengaruh Tingkat kematangan Tandan Buah Segar terhadap Losses dan OER. Metode analisis data yang digunakan pada penelitian ini menggunakan model Regresi Linear Berganda dan model Random Forest pada software R Studio. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan untuk analisis Regresi Linear Berganda untuk OER, didapatkan hasil nilai multiple R-squared 0.981 dan nilai R-squared 0.979 serta untuk Losses didapatkan hasil nilai multiple R-squared 0.705 dan nilai R-squared 0.680. Hasil model Random Forest untuk prediksi OER didapatkan nilai %Var explained 96.02 % dan untuk Losses nilai %Var explained 65.02%. Hasil perbandingan antara prediksi model random forest dengan nilai aktual untuk OER misalnya untuk pengamatan pertama, nilai aktual OER adalah 20.678, sedangkan nilai prediksi nya adalah 21.147 dan untuk Losses Misalnya, pengamatan pertama memiliki nilai aktual sebesar 1.030 dan prediksi sebesar 1.047. Melalui perbandingan ini, dapat melihat seberapa akurat model dalam memprediksi nilai-nilai tersebut.