Search for collections on Repository Mahasiswa

WEB PENGHITUNG CACAH TBS MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOv8

Telaumbanua, Fanzoriyanus (2024) WEB PENGHITUNG CACAH TBS MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOv8. Thesis thesis, Institut Pertanian Stiper Yogyakarta.

[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab 1 Fanzoriyanus Telaumbanua_22075_STIP_2020.pdf

Download (108kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab 2 (Fanzoriyanus Telaumbanua_22075_STIP_2020).pdf

Download (40kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab 3 (Fanzoriyanus Telaumbanua_22075_STIP_2020).pdf

Download (156kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab 4 (Fanzoriyanus Telaumbanua_22075_STIP_2020).pdf

Download (963kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab 5 (Fanzoriyanus Telaumbanua_22075_STIP_2020).pdf

Download (20kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka-Lampiran] Text (Daftar Pustaka-Lampiran)
Dapus-Lampiran (Fanzoriyanus Telaumbanua_22075_STIP_2020).pdf

Download (284kB)
[thumbnail of Hasil Cek Turnitin] Text (Hasil Cek Turnitin)
Makalah_terbaru_fiks.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of SURAT PERNYATAAN TIDAK PLAGIAT] Text (SURAT PERNYATAAN TIDAK PLAGIAT)
pernyataan origin.pdf

Download (156kB)
[thumbnail of Form telaah dan persetujuan publikasi] Text (Form telaah dan persetujuan publikasi)
persetujuan.pdf

Download (199kB)
[thumbnail of Caver-Abstrak] Text (Caver-Abstrak)
abstrak tt baru.pdf

Download (189kB)
[thumbnail of Halaman Pengesahan] Text (Halaman Pengesahan)
Halaman pengesahan.pdf

Download (141kB)
[thumbnail of Skripsi Fanzoriyanus Telaumbanua] Text (Skripsi Fanzoriyanus Telaumbanua)
skrips FULLTEXT.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of turnitin skripsi_22336.pdf] Text
turnitin skripsi_22336.pdf

Download (3MB)

Abstract

Kelapa sawit (Elaeis guineensi) telah menjadi salah satu tanaman dan komoditas yang
sangat penting di dunia. Sebagai sumber utama nabati, Tandan Buah Segar (TBS) adalah
buah kelapa sawit yang umum nya dipanen ketika buah mulai membrondol dari tandan.
You Only Look Once (YOLO) adalah algoritma yang berbasis CNN dan menggunakan
pendekatan jaringan saraf tunggal (Single Neural Network) utuk mendeteksi objek dalam
gambar. Penelitian ini bertujuan menghitung buah sawit di TPH dengan melalui foto atau
video menggunakan model pelatihan YOLOv8 berbasis web dengan pengujian SDLC
atau System development Life Cycle. Pengujian tingkat kebenaran menggunakan
confusion matrix yang menunjukan seberapa yakin sistem bahwa objek yang di terdeksi
adalah benar-benar sebuah sawit atau brondolan sistem YOLOv8 berbasis web ini
dikembangkan dengan tujuan mempermudah penghitungan buah sawit (TBS) di TPH
dimana sebelumnya sistem yang digunakan masih manual. Hasil penelitian menunjukan
bahwa sistem telah berhasil mengidentifikasi brondolan dan buah sawit dengan tingkat
kebenaran yang cukup.

Item Type: Thesis (Thesis)
Additional Information: 22075; publ;ish di luar instiper
Uncontrolled Keywords: Kelapa sawit, TBS, SDLC (system development lige cycle) sistem YOLOv8, Confusion matrix.
Subjects: Fakultas Teknologi Pertanian > Program Studi Teknik Pertanian
Divisions: INSTIPER > Fakultas Teknologi Pertanian > Program Studi Teknik Pertanian
Depositing User: Fanzoriyanus Telaumbanua
Date Deposited: 23 Sep 2024 08:17
Last Modified: 23 Sep 2024 08:17
URI: http://eprints.instiperjogja.ac.id/id/eprint/1397

Actions (login required)

View Item
View Item