Pemanfaatan citra satelit dalam bidang perkebunan menjadi penting untuk mendukung pemantauan kondisi tanaman secara efisien dan luas, khususnya pada kelapa sawit. Salah satu metode yang digunakan adalah indeks vegetasi Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), yang dihitung berdasarkan rasio reflektansi gelombang merah dan inframerah dekat untuk menggambarkan tingkat kehijauan dan kesehatan vegetasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi distribusi spasial kesehatan tanaman kelapa sawit serta menganalisis hubungan antara nilai NDVI dengan produktivitas tanaman di Serbangan Estate, PT. Bakrie Sumatera Plantations. Metode penelitian dilakukan dengan pengolahan citra satelit Sentinel-2 untuk memperoleh nilai NDVI, yang kemudian diklasifikasikan menjadi kategori kerapatan dan tingkat kesehatan tanaman. Selain itu, dilakukan analisis regresi linear untuk mengetahui hubungan antara NDVI dengan parameter produksi seperti jumlah janjang, pencapaian produksi, dan produktivitas tanaman. Data dianalisis secara kuantitatif dengan mengombinasikan data citra dan data lapangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai NDVI berkisar antara 0,16 hingga 0,58, yang mengindikasikan kondisi vegetasi secara umum tergolong baik dengan dominasi tanaman dengan kerapatan yang rapat dan kondisi sehat. Klasifikasi kerapatan tanaman didominasi kategori tinggi sebesar 87,30%, sedangkan kerapatan sedang dan rendah masing-masing sebesar 10,20% dan 2,50%. Sejalan dengan itu, tingkat kesehatan tanaman juga didominasi kategori baik sebesar 87,30%, dengan kategori sedang sebesar 12,30% dan kategori kurang hanya 0,40%. Kondisi ini menunjukkan bahwa sebagian besar areal penelitian memiliki vegetasi yang berkembang optimal dengan kanopi relatif tertutup, meskipun masih terdapat sebagian kecil area dengan kondisi yang kurang optimal. Hasil analisis regresi juga menunjukkan bahwa hubungan antara NDVI dengan parameter produksi dan umur tanaman cenderung lemah yang ditunjukkan oleh nilai koefisien determinasi (R²) yang rendah, yaitu 0,047 untuk parameter produksi dan 0,102 untuk parameter umur. Kesimpulannya, NDVI efektif digunakan untuk memetakan kondisi kerapatan dan kesehatan vegetasi kelapa sawit secara spasial, namun tidak dapat dijadikan sebagai indikator utama dalam menentukan produktivitas tanaman. Variasi produktivitas lebih dipengaruhi oleh faktor lain seperti kondisi agronomis, manajemen kebun, umur produktif tanaman, serta faktor lingkungan yang tidak diteliti pada penelitian ini, sehingga diperlukan pendekatan yang lebih komprehensif dalam analisis produksi kelapa sawit.