Prediksi produksi kelapa sawit diperlukan untuk mendukung perencanaan operasional kebun, kebutuhan tenaga panen, pengaturan rotasi panen, dan penyusunan target produksi. Penelitian ini bertujuan menyusun basis data produksi dan variabel eksogen, membangun model prediksi menggunakan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variables (SARIMAX), serta mengevaluasi akurasi model. Data yang digunakan berupa data produksi bulanan periode 2014–2024 dengan variabel eksogen berupa jumlah tandan buah segar (TBS), tenaga panen, rotasi panen, dan curah hujan. Tahapan penelitian meliputi preprocessing, visualisasi, uji stasioneritas, differencing, analisis ACF dan PACF, pembentukan model SARIMAX, diagnostic checking, forecasting, dan evaluasi akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data produksi memiliki pola fluktuatif dan musiman. Model SARIMAX mampu memanfaatkan pola historis serta variabel eksogen untuk menghasilkan prediksi produksi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki tingkat kesalahan prediksi yang cukup rendah dan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam perencanaan produksi kebun.