Pengambilan data tanaman jagung di lapangan masih dilakukan secara manual sehingga rentan terhadap kesalahan input data dan kesulitan pelacakan. Penelitian ini bertujuan merancang chatbot WhatsApp yang terintegrasi dengan basis data MySQL dan mendukung pencatatan data tanaman jagung di Edufarmers Klaten, Jawa Tengah. Metode penelitian menggunakan Sistem Development Life Cycle (SDLC). Sistem dibangun dengan WhatsApp Gateway, Node.js/Express, dan MySQL. Evaluasi dilakukan melalui Black Box Testing dan Technology Acceptance Model (TAM) terhadap 30 responden. Hasil menunjukkan sistem dinyatakan valid berjalan baik secara fungsional. Hasil evaluasi pengguna menunjukkan nilai rata-rata Perceived Ease of Use sebesar 3,95; Perceived Usefulness sebesar 3,84; Attitude Toward Using sebesar 3,93; dan Behavioral Intention sebesar 3,51. Chatbot WhatsApp dinilai mudah digunakan, bermanfaat, dan diterima oleh pengguna dan solusi digital untuk pencatatan data tanaman jagung secara lebih cepat, terstruktur, dan mudah diakses.
Kata kunci: Chatbot WhatsApp, MySQL, Black Box Testing, TAM, Data Tanaman Jagung