Kaluti, Stein Iverson (2026) ANALISIS PEMANTAUAN KONDISI KEBUN KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE INDEKS VEGETASI PADA PT. SAWIT JAYA ABADI 2. Skripsi thesis, Institut Pertanian Stiper Yogyakarta.
pernyataan originalitas karya_21240.pdf
Download (78kB)
PENGESAHAN_21240.pdf
Download (53kB)
BAB 1 _21240.pdf
Download (242kB)
BAB 2 _21240.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (296kB)
BAB 3 _21240.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (294kB)
BAB 4 _21240.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (757kB)
BAB 5 _21240.pdf
Download (177kB)
formulir telaah dan persetujuan publikasi artikel_2120.pdf
Download (197kB)
turnitin_21240.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN _21240.pdf
Download (235kB)
Hasil cek turnitin jurnal final.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (619kB)
Hasil cek AI final ( skripsi).pdf
Restricted to Repository staff only
Download (250kB)
Hasil cek AI final ( jurnal).pdf
Restricted to Repository staff only
Download (997kB)
LEMBAR AI + full text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
SKRIPSI FULLTEXT_21240.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
COVER-ABSTRAK_21240.pdf
Download (540kB)
Abstract
Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kesehatan vegetasi kelapa sawit menggunakan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) berbasis citra Landsat 8 OLI, membandingkan kedua indeks, serta mengkaji hubungannya dengan sifat kimia tanah dan produktivitas tandan buah segar (TBS) di PT. Sawit Jaya Abadi 2, Kabupaten Poso, Sulawesi Tengah. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan analisis spasial berbasis penginderaan jauh terhadap 14 blok sampel yang dipilih secara purposive. Indeks vegetasi diolah menggunakan ArcMap 10.8, sedangkan hubungan antarvariabel dianalisis dengan korelasi Pearson. Hasil menunjukkan bahwa NDVI mengklasifikasikan 42,86% blok dalam kategori kesehatan vegetasi tinggi, sedangkan SAVI menunjukkan 71,43% blok berkategori tinggi, sehingga SAVI lebih representatif karena mampu mengurangi pengaruh pantulan tanah. Rata-rata sifat kimia tanah masih mendukung pertumbuhan kelapa sawit, namun hubungan NDVI maupun SAVI dengan produktivitas TBS bersifat negatif dan tidak signifikan (r = -0,406; p = 0,169). Dengan demikian, SAVI lebih efektif untuk pemantauan kesehatan vegetasi, tetapi belum dapat digunakan sebagai prediktor tunggal produktivitas TBS.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | 21240; tidak publikasi jurnal |
| Uncontrolled Keywords: | Kesehatan Vegetasi, Kelapa Sawit, Landsat 8 OLI, NDVI, Produktivitas TBS, SAVI |
| Subjects: | Fakultas Pertanian > Program Studi Agroteknologi |
| Divisions: | INSTIPER > Fakultas Pertanian > Program Studi Agroteknologi |
| Depositing User: | Stein Iverson Kaluti |
| Date Deposited: | 24 Sep 2026 01:15 |
| Last Modified: | 24 Sep 2026 01:15 |
| URI: | https://eprints.instiperjogja.ac.id/id/eprint/6621 |
